AIに任せてよい仕事は38.8%
COPLUS AI NEWS ／ 2026.09.07 夕版
任せてよい仕事の線は、どこに引かれているか
意識調査、企業提携、国産ロボット、自動運転、特許の表現。9月7日に動いた5本。
9月7日は、AIの性能ではなく境界線をめぐる発表が並びました。人とAIのどちらが主導すべきかを1,104人に尋ねた調査では、AIに任せてよいとされた業務は4割弱にとどまり、業種と役職で線の位置が大きく違うことが示されています。国内SIerの提携、東大発スタートアップの四足歩行ロボット、テスラの自動運転車の国内初公開まで、本日の5本を整理します。
本日の5本
① AIに任せてよい仕事は38.8% 医療23.4%、金融59.4%と業種差
② BIPROGY、サーバーワークス・G-genと戦略的業務提携
③ 東大発Highlanders、国産の四足歩行ロボHLQ EDGEを公開
① AIに任せてよい仕事は38.8% 医療23.4%、金融59.4%と業種差
出典: チェンジホールディングスグループ（PR TIMES）／ 2026年9月7日発表
チェンジホールディングスグループ（チェンジ、イー・ガーディアン）は9月7日、人とAIの線引きに関する意識調査の結果を発表しました。全国の会社員・役員1,104人に13の業務を示し、人とAIのどちらが主導すべきかを尋ねたところ、人が主導すべきとの回答が平均61.2%、AIが主導してよいとの回答が38.8%でした。業種別の平均では金融が59.4%と最もAIに寛容で、医療・ヘルスケアが23.4%と最も慎重です。最終判断をAIに委ねてよいかでは20代が59.1%、50代が12.1%と世代差が開き、役職別では部長の55.4%をピークに役員は43.7%へ下がっています。調査は2026年7月3日から10日にかけて実施されました。
💡 コプラスの視点
業種と役職で線の位置が違うということは、社内に一つの正解を配っても運用は揃わないということです。自社の業務を書き出し、どこまでAIに任せるかを部署ごとに決めてからツールの話に進んだほうが、結果的に早く動き出せます。
② BIPROGY、サーバーワークス・G-genと戦略的業務提携
出典: サーバーワークス（PR TIMES）／ 2026年9月7日発表（提携契約は9月1日付）
BIPROGYは9月7日、サーバーワークスおよびその子会社であるG-genとの戦略的業務提携を開始したと発表しました。提携契約は9月1日付です。BIPROGYが持つ業種・業務の知見と顧客基盤に、サーバーワークスのAWS、G-genのGoogle Cloudの技術力を組み合わせ、クラウドと生成AI環境の課題分析から導入・運用までを一貫して支援します。協業は、生成AI・AIエージェント領域でのビジネス共創、エンタープライズ案件の共同推進、マネージドサービス連携による新サービス開発、技術共有およびマーケティング連携の4領域を軸に進めるとしています。
💡 コプラスの視点
生成AIの導入で詰まる場所は、モデル選びよりも基盤と運用です。大手SIerがクラウド専業と組む動きが続くのは、そこを自社だけで埋めきれないからで、発注側も提案を受けるときは、導入後の運用を誰がどこまで見るのかを最初に確認しておきたいところです。
③ 東大発Highlanders、国産の四足歩行ロボHLQ EDGEを公開
出典: ITmedia AI＋ ／ 2026年9月7日
東京大学発のスタートアップであるHighlandersは9月7日、産業向けの四足歩行ロボットHLQ EDGEのデモ動画を公開しました。物理空間を理解して予測する世界モデルを用いた独自AIで歩行を制御し、測距カメラで取得した周囲の情報をNVIDIAのJetson Orin NXで処理します。稼働時間は約3時間、可搬重量は60kg、自由度は12、最大関節トルクは330Nmで、Wi-Fiと5Gによる遠隔操作に対応します。動画では段差の昇降や隙間の踏破、二足歩行への移行が示されました。同社は設計・AI開発・生産を国内で行い、カスタマイズや保守も国内で対応するとしています。
💡 コプラスの視点
現場で動くロボットは、止まったときに誰がどれだけ早く直せるかで価値が決まります。国内で作り国内で保守するという設計は仕様表には表れませんが、導入後の停止時間とコストに効いてくる部分です。
④ テスラのCybercab、日本で実車を初公開 9月11日から4都市
出典: ITmedia AI＋ ／ 2026年9月7日
テスラジャパンは9月7日、ハンドルとペダルを持たない2人乗りの自動運転タクシー車両Cybercabを日本で初めて実車公開すると明らかにしました。9月11日から14日の東京・OMAKASE 青山ガーデンを皮切りに、大阪のテスラグランフロント（9月17〜20日）、テスラ名古屋ノリタケ（9月22〜23日）、テスラ新宿（9月26〜28日）の4会場を巡回します。Cybercabは2024年に発表された車両で、バタフライドアと中央のタッチスクリーンを備えます。米国ではすでに量産が始まり、9月3日時点でテキサス州オースティンでのサービスが開始されています。公開時間は同社の公式サイトとXで案内されるとしています。
💡 コプラスの視点
展示そのものは営業活動ですが、運転席のない車が国内に並ぶこと自体が社会受容の温度を測る材料になります。自動運転は法制度の議論が先に立ちがちで、実物を見た人の反応も普及の時期を左右します。
⑤ 続報 ELYZAが特許リリースの表現を修正し謝罪
出典: ITmedia NEWS ／ 2026年9月4日（発表は9月3日）
当メディアが9月4日に取り上げたELYZAの特許取得について、続報です。同社は9月3日、業務AIアプリをAIで作成する仕組みで特許を取得したと発表しましたが、X上では権利範囲が広すぎるように読める、新規性が疑わしいといった批判が集まりました。同社はリリースの表題を自社製品ELYZA Worksの機能に関するものと明示する形に修正し、生成AIによるプロンプト作成やAIアプリ開発一般を独占する趣旨は一切ないとする説明を追記したうえで謝罪しました。抽象度の高い表現を用い、表題や画像を含む全体の表現に配慮が欠けていたとしています。特許が対象とするのは、要件定義を精緻化する仕組み、入力変数を含むプロンプトの自動生成、入力フォーム画面の自動生成の3点です。
💡 コプラスの視点
技術そのものではなく、説明の粒度で信用が動いた例です。AIに関する社外発信は、何を守る権利なのかを具体的に書かないと、意図しない範囲まで主張していると読まれます。自社のリリースでも、抽象度を上げた一文が最も危ういと考えておきたいところです。
明日への展望
本日の5本は、いずれも境界線の話でした。どこまで任せるか（調査）、運用まで誰が見るか（提携）、どこで直すか（ロボット）、どこまで主張するか（特許）。導入が一巡した組織ほど、次に決めるのは技術選定ではなく取り決めになります。9月は年度後半の予算と秋の実証に向けて国内企業の発表が増える時期です。自社で線を引き直すなら、業務の棚卸しから始めるのが近道です。
本日のまとめ
9月7日は、AIに任せてよい業務が平均38.8%という調査を軸に、国内SIerの提携、国産の四足歩行ロボット、自動運転車の国内初公開、そして特許リリースの表現をめぐる訂正が並びました。共通するのは、性能ではなく線の引き方が問われている点です。
コプラスでは、生成AIを業務で安全に使うための社内ルールづくりから、複数AIを国内サーバー・学習オフで一括利用できるUPGEAR AIの導入まで支援しています。どこまで任せてよいかの線引きでお困りでしたら、お気軽にご相談ください。
