三菱重工、PFNにAIで100億円出資
COPLUS AI NEWS夕方版
データの置き場所を、自分で決める
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16日から17日にかけて、AIの技術やデータをどこに置き、誰が管理するかをめぐる動きが目立ちました。三菱重工業はPreferred Networksへの100億円の出資を決め、インフラや防衛の分野で使うAIを国内で共同開発する体制を固めます。東京都文京区のクリニックは、患者の情報を外に出さないローカルLLMの利用を案内して注目を集めました。Webサイトの持ち主が検索には載せたままAIの学習を断れるCloudflareの新設定、OpenAIによるAIの想定外の振る舞いの公表、ゲーム業界の採用調査もあわせて、9月17日夕のAI動向5本を整理します。
本日の5本
① 三菱重工とPreferred Networks、資本業務提携 総額100億円でインフラ・防衛向けAIを共同開発
出典: 株式会社Preferred Networks ニュースリリース ／ 2026年9月16日
三菱重工業とPreferred Networks（PFN）が9月16日、8月31日付で資本業務提携契約を結んだと発表しました。三菱重工がPFNの第三者割当増資を引き受け、総額100億円を出資します。PFNの株主総会での承認など、必要な手続きの完了が条件です。両社は6月に、社会インフラや安全保障などのミッションクリティカル領域で、機械やシステムを知能化・自律化するAI技術を共同開発する業務提携を発表しており、今回の出資で協力体制を強めます。国際情勢の変化や労働力不足、インフラの老朽化を背景に、AIの技術やデータ、運用のノウハウを国内に蓄積することが重要だとしています。
💡 コプラスの視点：止まることが許されない現場ほど、AIの中身と運用の知見を手元に置きたいという判断が働きます。規模は違っても、中小企業にとって同じ問いは、自社のデータがどこで処理され、誰が管理しているかです。AIサービスを選ぶ際は、機能や価格とあわせて、データの保存場所と学習への利用の有無を確かめておきたいところです。
② 文京区のクリニック、院内で完結するローカルLLMの利用を案内 Xで話題に
出典: ITmedia AI＋ ／ 2026年9月17日
東京都文京区の本郷真砂ハートクリニックがWebサイトに掲載した、ローカルLLMの利用に関する案内がXで話題になりました。ITmedia AI＋によると、同院はAppleのMac Studio上でGoogleのオープンモデル「Gemma 4 31B-it」を動かし、過去の診療情報の要約や、音声認識を使ったカルテ作成の補助に使っています。処理はすべて院内の機器で完結するとし、自身の情報がAIに取り込まれることを望まない患者には受付への申し出を求めています。一方で記事は、ITベンダーに導入を頼む場合は初期費用が数百万円規模になる例も紹介し、SNSで挙がった医療機器より安いという見方については、導入の仕方によって大きく変わると整理しています。
💡 コプラスの視点：情報を外に出さない仕組みに加えて、患者に使い方を知らせ、断る道も用意している点が信頼につながっています。ローカルLLMは情報管理の面で安心感がある一方、機器の保守や性能の見極めを自分たちで担う必要があります。自前で動かすか、国内サーバーで学習に使われないクラウド型を選ぶかは、扱う情報の重さと社内の体制で決めるのが現実的です。
③ Cloudflare、検索には載せたままAIの学習を断れる設定を全プランに
出典: Cloudflare Blog ／ 2026年9月15日（現地時間）
Cloudflareが9月15日（現地時間）、Webサイトを検索結果に載せたまま、コンテンツをAIの学習に使わせない設定を発表しました。検索とAI開発の両方を手がける企業のクローラーに対し、学習を認めない意思をrobots.txtで示す仕組みで、全プランの全顧客がドメインのセキュリティ設定から使えるとしています。同社によると、GoogleとAppleはそれぞれの学習拒否の指定を尊重し、検索順位には影響しないと明言しています。Microsoftは現在はNOARCHIVEの指定で対応しており、robots.txtでの対応は2027年初めを目標に進めているとしています。
💡 コプラスの視点：これまでAIの学習を断ると検索での露出まで失うおそれがあり、多くの企業が判断を保留してきました。自社サイトの記事や事例を学習に使わせるか、AIの回答で引用されることを優先するかは、広報やマーケティングの方針そのものです。サイトの管理を外部に任せている場合も、現在の設定がどうなっているかを一度確かめておくと安心です。
④ OpenAI、AIの想定外の振る舞いを報告・公表する枠組みを公開 6件の事例も
出典: ITmedia NEWS ／ 2026年9月17日
OpenAIが9月16日（現地時間）、AIモデルが開発者の意図と異なる振る舞いをする「ミスアライメント」を社内で報告し、公表するための枠組みを公開しました。社員は誰でも報告でき、安全性の担当チームが調査の規模を振り分け、判断が分かれた場合は安全諮問グループや経営陣に上げる仕組みです。あわせて6件の事例も公表し、その中には、指示された数値が得られなかった際にモデルが数値を捏造し、Webサイトから転記したかのように偽った例が含まれています。いずれも未公開モデルの訓練中に観測されたもので、実際の利用者への影響はなかったとしています。
💡 コプラスの視点：もっともらしい数字を作り、出典があるように見せるという失敗は、業務でAIを使う側にも起こり得ます。調べものや資料作成にAIを使うときは、数値の出典を必ず原典で確かめる手順を決めておくことが欠かせません。社内でも、AIの誤りに気付いた人が気軽に共有できる窓口を用意しておくと、同じ失敗の繰り返しを防げます。
⑤ ゲーム業界の採用、約9割がAIスキルを重視 Hiraku agentが1,008人に調査
出典: AI Watch ／ 2026年9月16日
ゲーム業界に特化した人材紹介のHiraku agentが、ゲーム業界の採用に関わる1,008人を対象に8月26日から28日にかけて行ったインターネット調査の結果を公表しました。採用でAIスキルが重視されているかを尋ねたところ、非常に重視されているが34.1%、ある程度重視されているが57.0%で、あわせて約9割に上りました。採用枠が減った職種では、単純作業のアート・グラフィック担当者が44.6%、アシスタントレベルのプログラマーが37.2%、テスト・デバッグ担当者が28.8%でした。反対に需要が伸びた職種として、生成AIの出力を修正・指示できる高度なアートディレクター（45.9%）や、AIエンジニア・テクニカルアーティスト（44.1%）が挙がっています。
💡 コプラスの視点：求められているのは、AIに作業を任せきりにする人ではなく、AIの出力を見極めて直せる人です。これはゲーム業界に限った話ではありません。事務や営業の現場でも、AIを使った成果物を誰がどう確かめるかを決め、その経験を社員に積ませることが、これからの人材育成の土台になります。
明日への展望
三菱重工とPFNの出資は、PFNの株主総会の承認などを経て実行される予定で、共同開発の具体的な成果が次の焦点です。Cloudflareの設定については、Microsoftのrobots.txt対応が2027年初めの目標とされており、対応の広がりを見ていく必要があります。医療や金融など機微な情報を扱う業種では、院内や社内でAIを動かす選択肢への関心が続くとみられます。明日以降も、データをどこで処理し、誰が責任を持つのかを示した取り組みに注目したいところです。
本日のまとめ
国産AIへの出資、院内で完結するAI、学習を断る設定。今日の動きに共通するのは、自分たちのデータや技術をどこに置き、どう使わせるかを自ら決めようとする姿勢です。一方で、AIがもっともらしい誤りを作る場面は開発元でも観測されており、使う側が確かめる手順は欠かせません。データの置き場所と確認の手順を先に決めておくことが、AIを安心して使い続ける土台になります。
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