情報漏えい多発、AI悪用を専門家が指摘

💡 コプラスの視点

挙げられた対策は、どれも新しい製品を買わずに今日から始められるものです。特にアクセスログの点検は、自社が既に狙われていないかを確かめる最初の一歩になります。社内で使っている生成AIサービスについても、管理者がログを見られるか、多要素認証を必須にしているかを、この機会にあわせて確認しておくと安心です。

💡 コプラスの視点

外部に出せないデータを持つ組織では、クラウドの生成AIをどこまで使ってよいかが導入の壁になりがちです。手元で動く機器を置く方法と、学習に使わない契約のクラウドを使う方法には、それぞれ費用や使えるモデルの新しさに違いがあります。扱うデータの機密度に合わせて、両方を使い分ける設計も選択肢になります。

💡 コプラスの視点

データセンターは、生成AIを含むクラウドサービスを支える土台です。用地や建設費の確保が課題になるなか、使われなくなった地下空間を転用する発想は、地方都市にとって新たな産業誘致の形にもなり得ます。利用する企業の側では、データがどの国・どの地域で保管されるかを契約前に確かめる習慣をつけておくと、社内説明もしやすくなります。

💡 コプラスの視点

生成AIの活用は文章作成や要約が中心になりがちですが、膨大な文献から人が気づかない組み合わせを探す使い方は、研究開発の現場で効果が出やすい分野です。医療や製薬に限らず、社内に蓄積された報告書や過去の案件記録から次の打ち手を探すという発想は、多くの企業に応用できます。

💡 コプラスの視点

中小企業では、一般的なAIの使い方を聞いても自社の仕事にどう当てはめるかで止まってしまうことが少なくありません。業界団体を通じて、同業の実務に沿った演習を受けられる場は、導入の最初の一歩として有効です。社内に持ち帰る際は、使ってよいデータの範囲と、出力を誰が確認するかをあわせて決めておくと、現場に定着しやすくなります。